연구를 시작하기 전, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?
[제1강] 우리는 무엇을 '안다'고 말하는가? (인식론적 기초)
핵심 질문: 나의 주장이 '과학적 지식'이 되기 위한 조건은 무엇인가?
- 지식의 원천과 과학의 필요성
- 일상적 지식의 함정: 전통(Tradition), 권위(Authority), 직관(Intuition)에 의존할 때 발생하는 오류들.
- 과학적 탐구의 두 기둥: 논리(Logic - 합리성)와 관찰(Observation - 경험성).
- 사회과학의 특수성: 연구 대상(인간)이 연구자에게 반응함(재귀성), 가치 개입의 문제, 확률적 결정론.
- 연구의 패러다임 (Paradigms)
- 연구자가 세상을 바라보는 '렌즈'를 결정하는 것.
- 실증주의 (Positivism): 객관적 진리는 존재하며, 발견 가능하다. (자연과학적 방법론)
- 해석주의 (Interpretivism): 진리는 사회적으로 구성되며, 행위자의 '의미'를 이해하는 것이 중요하다.
- 비판이론 (Critical Theory): 연구는 숨겨진 권력 구조를 파헤치고 사회를 변화시켜야 한다.
토론: 당신의 연구 주제는 '발견(Discovery)'되는 것인가, 아니면 '해석(Interpretation)'되는 것인가?
[제2강] 이론과 논리: 생각의 지도 그리기
핵심 질문: 이론은 어떻게 만들어지며, 연구에 어떻게 적용되는가?
- 과학의 수레바퀴 (The Wheel of Science)
- 이론 → 가설 → 관찰 → 경험적 일반화의 순환 구조.
- 추론의 방식
- 연역법 (Deduction): 이론에서 시작하여 가설을 세우고 검증함. ("모든 사람은 죽는다 → 소크라테스는 사람이다 → 고로 죽는다")
- 귀납법 (Induction): 관찰된 데이터에서 패턴을 찾아 이론을 만듦. ("소크라테스도 죽고, 공자도 죽더라 → 고로 모든 사람은 죽는다")
- 가추법 (Abduction): 최선의 설명을 찾아가는 추론 (현상을 가장 잘 설명하는 가설 선택).
- 좋은 이론의 조건
- 간결성 (Parsimony), 반증 가능성 (Falsifiability), 설명력 (Explanatory Power).
[제3강] 인과성(Causality)의 조건: 상관관계는 인과관계가 아니다
핵심 질문: X가 Y의 원인이라고 확신할 수 있는가?
- 인과관계 추론의 3원칙 (J.S. Mill & Lazarsfeld)
- ① 공변성 (Covariation): 원인과 결과는 함께 변해야 한다. (상관관계 존재)
- ② 시간적 선후관계 (Time Order): 원인이 결과보다 시간적으로 앞서야 한다.
- ③ 비허위성 (Non-spuriousness): 제3의 변수(Z)에 의한 결과가 아니어야 한다. (통제변수의 중요성)
- 필요조건과 충분조건
- 사회현상은 대부분 '확률적 원인'이며, 단 하나의 충분조건은 존재하기 어렵다.
- 생태학적 오류와 개인주의적 오류
- 분석 단위(Unit of Analysis)를 혼동할 때 생기는 치명적 논리 오류.
[제4강] 측정(Measurement): 추상을 현실로 가져오기
핵심 질문: '행복', '권력', '소외' 같은 추상적 개념을 어떻게 잴 것인가?
- 개념화와 조작화 (Conceptualization & Operationalization)
- 개념화: 모호한 용어의 의미를 명확히 정의함.
- 조작화: 측정 가능한 지표(Indicator)로 변환함. (예: 학업성취도 → 시험 점수)
- 신뢰도(Reliability)와 타당도(Validity)
- 신뢰도: 반복 측정 시 일관된 결과가 나오는가? (저울의 눈금은 일정한가?)
- 타당도: 측정하고자 하는 것을 정확히 측정했는가? (체중계로 키를 재고 있지는 않은가?)
- 측정의 수준
- 명목, 서열, 등간, 비율 척도의 차이와 통계적 함의.
[제5강] 연구 윤리와 연구자의 책임
핵심 질문: 지식의 추구가 피험자의 권리보다 우선할 수 있는가?
- 연구 윤리의 역사적 배경
- 뉘른베르크 강령, 터스키기 매독 실험 등 비윤리적 연구 사례와 교훈.
- 사회과학 연구의 4대 윤리 원칙
- 자발적 참여와 고지된 동의 (Informed Consent): 연구 목적과 위험을 알고 스스로 참여해야 함.
- 익명성과 비밀 보장 (Anonymity & Confidentiality): 데이터 관리의 핵심.
- 기만(Deception) 금지: 불가피한 경우 사후 설명(Debriefing) 필수.
- 해악 금지 (Do No Harm): 신체적, 심리적, 사회적 피해 방지.
- IRB (생명윤리위원회) 심의
- 연구 설계 단계에서 필수적으로 거쳐야 할 윤리적 검증 절차.
[대학원생을 위한 추천 필독서]
- Earl Babbie, The Practice of Social Research. (사회조사방법론의 정석)
- Thomas Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions. (과학혁명의 구조 - 패러다임의 이해)
- Max Weber, "Objectivity" in Social Science. (사회과학에서의 객관성)
- C. Wright Mills, The Sociological Imagination. (사회학적 상상력 - 개인 문제와 공적 이슈의 연결)
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