사회과학 연구방법론-1 사회현상의 과학적 연구

사회현상의 과학적 연구 (The Scientific Study of Social Phenomena)

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[모듈 1] 사회과학의 본질과 과학적 탐구

목표: 일상적 탐구와 과학적 탐구의 차이를 이해하고, '사회'를 '과학'의 영역으로 가져올 때 발생하는 쟁점을 파악한다.

1. 지식의 형성 과정과 오류

• 일상적 인간 탐구 (Ordinary Human Inquiry): 우리는 어떻게 아는가?
  • 전통(Tradition)과 권위(Authority)에 의한 합의적 실재.
  • 일반적인 오류들:
    • 부정확한 관찰 (Inaccurate Observation)
    • 과도한 일반화 (Overgeneralization)
    • 선별적 관찰 (Selective Observation)
    • 꾸며낸 정보 (Made-up Information - 사후 가설 설정)
• 과학적 탐구 (Scientific Inquiry):
  • 논리(Logic)와 관찰(Observation)의 결합.
  • 과학은 '왜(Why)'보다는 '어떻게(How)'와 '무엇(What)'에 대한 규칙성을 찾는 과정.

2. 자연과학 vs 사회과학

• 공통점: 경험적 증거 기반, 논리적 추론, 인과관계 규명.
• 사회과학의 특수성 (The Peculiarity of Social Science):
  • 연구 대상의 가변성: 인간의 자유의지(Agency)와 불확정성.
  • 연구자-대상 간의 상호작용: 호손 효과(Hawthorne Effect), 재귀성(Reflexivity).
  • 통제의 어려움: 실험실 상황과 다른 개방된 시스템(Open System).
  • 가치 개입(Value Relevance): 연구자의 가치관이 연구 주제 선정 및 해석에 미치는 영향 (Weber의 가치중립성 논쟁).

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[모듈 2] 연구의 철학적 기초 (패러다임)

목표: 연구자가 사회현상을 바라보는 관점(존재론)과 이를 어떻게 알 수 있는가(인식론)에 대한 철학적 입장을 정립한다.

1. 패러다임의 구성 요소

• 존재론 (Ontology): 사회적 실재(Reality)는 객관적으로 존재하는가, 아니면 구성되는가?
• 인식론 (Epistemology): 지식의 본질은 무엇이며, 진리는 어떻게 획득 가능한가?

2. 주요 연구 패러다임 비교

구분	실증주의 (Positivism)	해석주의 (Interpretivism)	비판적 실재론 (Critical Realism)
존재론	객관적 실재 존재 (법칙 지배)	다중적, 주관적 실재 (구성됨)	실재는 존재하나 관찰 불가능한 구조 포함
인식론	객관적 관찰 가능 (이원론)	연구자와 대상의 상호주관성	설명적 이해 (구조와 기제 규명)
목적	설명, 예측, 통제 (법칙 발견)	이해 (Verstehen), 의미 해석	해방, 사회 변화, 심층 구조 파악
방법	양적 연구, 연역법, 실험/서베이	질적 연구, 귀납법, 민족지학	혼합 연구, 역사적 분석

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[모듈 3] 이론, 논리, 그리고 인과성

목표: 이론이 구성되는 논리적 구조를 익히고, 사회과학에서 '원인'을 규명하는 기준을 학습한다.

1. 과학적 설명의 논리

• 연역법 (Deduction): 이론 →  가설 → 관찰 → 검증 (일반에서 구체로)
• 귀납법 (Induction): 관찰 →  패턴 발견 →  잠정적 결론 →  이론 (구체에서 일반으로)
• 과학의 수레바퀴 (Wheel of Science): 연역과 귀납의 순환적 상호작용.

2. 인과관계의 3요소 (J.S. Mill & Lazarsfeld)

사회과학에서 X가 Y의 원인이라고 말하기 위한 필수 조건:

1. 공변성 (Covariation): 원인과 결과는 함께 변해야 한다. (상관관계)
2. 시간적 선후관계 (Time Order): 원인이 결과보다 시간적으로 앞서야 한다.
3. 비허위성 (Non-spuriousness): 제3의 변수(Z)로 설명되지 않아야 한다. (통제의 중요성)

3. 설명의 수준 (Unit of Analysis)

• 분석 단위: 개인, 집단, 조직, 국가 등.
• 오류의 함정:
  • 생태학적 오류 (Ecological Fallacy): 집단 단위의 분석 결과를 개인에게 적용할 때 발생.
  • 개인주의적 오류 (Individualistic Fallacy): 개인 단위의 결과를 집단 전체의 특성으로 일반화할 때 발생.

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[모듈 4] 측정과 설계의 타당성

목표: 추상적인 개념을 측정 가능한 형태로 바꾸는 과정과 연구 설계의 품질을 평가하는 기준을 다룬다.

1. 개념화와 조작화 (Conceptualization & Operationalization)

• 개념화: 모호한 아이디어를 명확한 용어로 정의하는 과정.
• 조작화: 개념을 경험적으로 측정하기 위한 구체적인 절차나 지표를 개발하는 과정.
  • 예시: '사회적 소외'를 어떻게 측정할 것인가? (투표율, 이웃과의 대화 빈도 등)

2. 신뢰도와 타당도 (Reliability & Validity)

• 신뢰도 (Reliability): 측정의 일관성 (반복 측정 시 같은 결과가 나오는가?)
• 타당도 (Validity): 측정의 정확성 (측정하고자 하는 것을 제대로 측정했는가?)
  • 액면 타당도, 내용 타당도, 기준 타당도, 구성 타당도.

3. 내적 타당도와 외적 타당도

• 내적 타당도 (Internal Validity): 연구 결과(인과관계)가 실험 처치에 의한 것인지 확신할 수 있는 정도.
• 외적 타당도 (External Validity): 연구 결과를 다른 집단이나 상황으로 일반화(Generalization) 할 수 있는 정도.
• Dilemma: 실험실 연구는 내적 타당도가 높지만 외적 타당도가 낮고, 현장 연구는 그 반대인 경우가 많음.

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[토론 주제 (Discussion Points)]

1. 인간의 행동을 '법칙(Law)'으로 설명하는 것이 가능한가, 아니면 '경향(Trend)'으로만 설명해야 하는가?
2. 사회과학 연구자는 자신의 가치관(정치적, 도덕적 신념)을 연구에서 완전히 배제할 수 있는가? (Max Weber의 입장에 대한 찬반)
3. 양적 연구(통계)와 질적 연구(인터뷰, 참여관찰) 중 사회현상의 '진실'에 더 가까운 것은 무엇인가? 혹은 두 방법은 양립 가능한가?

[추천 참고 문헌]

1. Earl Babbie, The Practice of Social Research. (사회조사방법론의 바이블)
2. Thomas Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions. (과학혁명의 구조 - 패러다임 개념)
3. Max Weber, "Objectivity" in Social Science and Social Policy. (사회과학의 객관성)
4. Karl Popper, The Logic of Scientific Discovery. (과학적 발견의 논리 - 반증주의)